Cursor kondigde zijn eigen model aan voor 50 miljard — een developer vond Kimi in de API. Jensen Huang zegt dat je engineer voor een half miljoen per jaar minstens een kwart miljoen aan tokens moet verbranden. De één gooit de tokenprijs omlaag. De ander maakt er een maatstaf voor ambitie van. Ik verbrand ze gewoon.
Cursor zei “ons model”. De developer sprak de API.
Cursor lanceerde Composer 2 — toonaangevende benchmarks (Terminal-Bench 2.0 61.7, SWE-bench Multilingual 73.7), prijs $0,50/M input, $2,50/M output. Op de dag dat het bedrijf naar verluidt een Series X-ronde leidt bij een waardering van 50 miljard dollar, met het argument dat “onze eigen modellen meer code genereren dan vrijwel alle andere LLMs ter wereld”.
In minder dan 15 uur controleerde een developer de API-respons en vond: kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast. Lee Robinson bevestigde het: “Composer 2 begon met een open-source basis. Slechts ongeveer een kwart van het rekenwerk komt van het basismodel, de rest is van onze training.” En Kimi.ai feliciteerde openbaar: “We zijn trots dat Kimi K2.5 de basis heeft geleverd.”
De strategie van Cursor is duidelijk: pak de beste open-source basis, train opnieuw op het domein, druk de prijs. Het model als grondstof. $0,50/M input. Wie het goedkoopst inkoopt, wint.
Jensen: verbrand een kwart miljoen, of je bent bang
Jensen Huang zegt het tegenovergestelde. Een engineer voor 500 duizend per jaar moet minstens 250 duizend aan tokens verbranden. Als dat niet lukt, doe je iets verkeerd. Tokens zijn geen kostenpost — ze zijn een indicator. Ze meten hoe hard je duwt met wat je hebt.
“Bedrijven met verbeeldingskracht doen meer met meer mensen.” Jim Cramer vroeg waarom bedrijven vanwege AI ontslaan. Jensen antwoordde dat bedrijven zonder verbeeldingskracht ontslaan. Die met verbeeldingskracht nemen aan.
Cursor gooit de tokenprijs omlaag. Jensen maakt er een maatstaf voor ambitie van. Beide zijn waar — en beide zijn een val. Goedkope tokens betekenen meer verbruik. Meer verbruik betekent een hogere rekening. En die rekening betaalt uiteindelijk jouw bedrijf of jouw positie. Een PM zette autoresearch in en verbeterde zijn succespercentage van 41 naar 92% in één nacht — daarover schreef ik vorige week. Voor hoeveel tokens? Dat schreef hij niet.
81.000 mensen vrezen precies dit
Anthropic publiceerde resultaten van de grootste kwalitatieve AI-studie — 80.508 mensen uit 159 landen in 70 talen. Een derde wil meer tijd en financiële zekerheid. Een kwart wil beter werk. Bijna niemand zei “ik wil superintelligentie”. 81% zegt dat AI de goede kant opgaat — maar dat cijfer verbergt een breuk onder de oppervlakte.
De sterkste voorspeller van wat je over AI denkt, is geld. En degenen die het meest profiteren van AI, vrezen tegelijk het meest wat het ze kan afnemen. Cursor gooit de tokenprijs omlaag en Jensen zegt verbrand meer — en 80.000 mensen zien daarin precies hetzelfde: een tempo dat ze niet kunnen bijhouden.
Wereldwijd 67% positief — maar in Zuid-Amerika, Afrika en Azië aanzienlijk meer dan in Europa of de VS. Misschien omdat ze daar meer te winnen hebben. Of minder te verliezen.
Tokens onder controle
OpenCode 1.3.0 laadt de Claude Max plugin niet meer automatisch. Claude Max is een abonnement exclusief voor Claude Code — niet voor consumptie via externe tools. OpenCode koppelde het via een plugin en Anthropic stuurde advocaten. Ondertussen bracht Claude Code in 4 weken tekstberichten, duizenden skills, MCP, een beveiligingsagent, permanent geheugen, Telegram-kanalen, Dispatch voor remote agentsturing uit. Het bouwt een ecosysteem en sluit de deur voor alternatieve clients.
Google lanceerde Stitch met DESIGN.md — een machineleesbaar designsysteem voor agents. README.md → CLAUDE.md → DESIGN.md. Elk nieuw .md-bestand is een uitnodiging aan een agent om nog een stuk werk over te nemen.
Cursor gooit de tokenprijs omlaag. Jensen telt ze. Anthropic vergrendelt ze. En ik verbrand ze — op een ander zijn rekening, onder een ander zijn naam. Tenminste ik lieg er niet over.